इस तरह Google जैसे तकनीकी दिग्गज आपके डेटा से पैसा कमाते हैं

यह लेख अंतिम बार अपडेट किया गया था सितम्बर 14, 2023

इस तरह Google जैसे तकनीकी दिग्गज आपके डेटा से पैसा कमाते हैं

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टेक दिग्गजों की रणनीति का अनावरण

Google और Facebook की मूल कंपनी मेटा जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियाँ हमें बहुत अच्छी तरह से जानती हैं। हमारे देखने के व्यवहार, हमारे खोज इतिहास और फेसबुक पर हमारे स्क्रॉल करने और पसंद करने के तरीके के आधार पर, वे बिना ध्यान दिए बहुत सारी जानकारी एकत्र करते हैं। निःसंदेह, यह अकारण नहीं है: तकनीकी दिग्गज इसी तरह से अपना पैसा कमाते हैं।

जब आप एक उपयोगकर्ता के रूप में किसी एक प्लेटफॉर्म पर लापरवाही से स्क्रॉल कर रहे होते हैं, तो पर्दे के पीछे से डेटा एकत्र किया जाता है। उदाहरण के लिए, फेसबुक मापता है कि आप संदेशों को कितनी देर तक देखते हैं, टिकटॉक को याद रहता है कि आपने कौन से वीडियो देखे और कौन सी टिप्पणियाँ पढ़ीं, और Google मैप्स जानता है कि आप कहाँ जाते हैं। इस सारी जानकारी को संसाधित करके, कंपनियां आपकी प्राथमिकताओं को जान लेती हैं और आपको मेल खाने वाली चीज़ें दिखा सकती हैं।

डेटा संग्रहण प्रक्रिया

डेटा नीतिशास्त्री पीक विज़सर-निज्फ़ का कहना है कि कंपनियां उपयोगकर्ताओं के लिए उनकी रणनीति का पता लगाना बहुत कठिन बना देती हैं। विज़सर-निज्फ़ कहते हैं, “एक उपभोक्ता के रूप में यह जानना महत्वपूर्ण है कि कंपनियों के दो चेहरे होते हैं।” “एक ओर एक मुफ़्त सामाजिक मंच होना और दूसरी ओर एक विशाल विज्ञापन बाज़ार चलाना।”

विभिन्न ऐप्स इंस्टॉल करते समय, एक उपयोगकर्ता के रूप में आपके पास बहुत सारे प्रश्न होते हैं। निर्माता चाहते हैं कि आप नियम और शर्तें स्वीकार करें, पूछें कि क्या वे आपको पुश सूचनाएँ भेज सकते हैं और आपका स्थान डेटा देखना चाहते हैं। कंपनियों को उम्मीद है कि आप नियम और शर्तों से सहमत होंगे, अपना स्थान डेटा साझा करेंगे और कुकीज़ स्वीकार करेंगे। इस तरह आप कंपनियों को अपने डेटा पर नज़र रखने में मदद करते हैं।

आपका डेटा मूल्यवान क्यों है?

यह डेटा विशाल डेटा केंद्रों में संग्रहीत है। अलग-अलग यूजर्स की जानकारी को मिलाकर बड़ी टेक कंपनियां बिल्कुल सटीक अनुमान लगा सकती हैं कि किसे कौन सा कंटेंट दिखाना है।

इस डेटा से एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जाता है। आप एक एल्गोरिदम को एक स्मार्ट गणना सूत्र के रूप में देख सकते हैं जो यह निर्धारित करता है कि आप अपनी टाइमलाइन में क्या और कहाँ देखते हैं। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता जो खेल और स्पोर्ट्सवियर में बहुत रुचि रखता है, उसे दूसरों की तुलना में अधिक खेल-संबंधी विज्ञापन और संदेश दिखाई देंगे। एल्गोरिदम उपभोक्ताओं को (खरीदारी) व्यवहार में मार्गदर्शन कर सकता है।

तकनीकी कंपनियों के लिए उपयोगकर्ताओं को उचित विज्ञापन और संदेश दिखाने में सक्षम होना बहुत मूल्यवान है। तब इस बात की अधिक संभावना है कि उपभोक्ता विज्ञापनों से आकर्षित होंगे। इसके अलावा, यदि उपयोगकर्ता दिखाए गए में खुद को पहचानते हैं तो वे प्लेटफ़ॉर्म पर अधिक समय तक टिके रहते हैं।

वैयक्तिकरण और गोपनीयता को संतुलित करना

जबकि वैयक्तिकृत सामग्री आनंददायक और सुविधाजनक हो सकती है, तकनीकी प्लेटफार्मों द्वारा निरंतर निगरानी के बारे में जागरूक रहना महत्वपूर्ण है।

बिग डेटा इकोसिस्टम के प्रोफेसर सैंडर क्लॉस कहते हैं, “उपयोगकर्ताओं के बीच पर्याप्त जागरूकता पैदा करना महत्वपूर्ण है।” बड़ी तकनीकी कंपनियों की शक्ति स्थिति और काम करने के तरीकों के बारे में हर किसी को एक जैसी जानकारी नहीं होती है। इसके अलावा, सामान्य नियम और शर्तों को पढ़ने में बहुत समय लगता है।

पिछले महीने डिजिटल सेवा अधिनियम (डीएसए) में बड़ी तकनीक की शक्ति को सीमित करने के लिए एक बड़ा कदम उठाया गया था। परिणामस्वरूप, कंपनियों को अब वैयक्तिकृत विज्ञापनों के लिए विज़िटरों के संवेदनशील डेटा का उपयोग करने की अनुमति नहीं है। उन्हें अपने आगंतुकों को विज्ञापनों के बारे में और अधिक समझाने की भी आवश्यकता है।

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